央广网北京10月27日消息（记者 纪爱玲）近日★★，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）举办的人工智能气象竞赛（AI Weather Quest）公布最新赛季榜单★★。作为物理AI气象大模型★★，“远景天机”与全球近20支顶尖团队进行了激烈角逐★★，在气温★★、降水★★、气压等指标综合排名第一★★，中国气象AI再次站上全球巅峰★★。

　　人工智能气象竞赛作为有“全球气象预测黄金标准”之称的欧洲中期天气预报中心旗下最重磅的气象赛事凯发品牌★★，通过连续★★、实时的预报与检验★★，考察模型在不同天气条件下的持续表现★★，为比较各类人工智能气象模型提供了权威★★、严苛的测评标准★★。

　　据悉蜜芽my77738★★，此次竞赛考察周平均陆面气温★★、周累积陆面降水★★、周平均全球海平面气压三个细分指标★★，“远景天机”在三个细分指标上全部位列第一蜜芽my77738★★。

　　与常规覆盖15天的天气预报不同★★，人工智能气象竞赛聚焦“次季节预报”（未来2周-2个月）★★，将预报时间延长至未来第26—33天★★。同时★★，次季节预报对预报精度要求更高★★，空间范围从大陆级区域细化至具体位置★★。例如★★，季节预报可能预测印度洋大范围区域出现气旋的概率增加★★，而次季节预报则需要定位至马达加斯加西北部地区★★，或具体到某一国家★★。参赛团队每周提交预报★★，主办方根据后续实际天气情况进行评估凯发品牌凯发品牌★★，并公开更新榜单★★。

　　“远景天机”气象大模型负责人郑颖表示★★，次季节预报（未来2周-2个月）是气象预测中的最难点之一凯发品牌★★。预测时间越长★★，大气变化的不确定性越大凯发品牌★★，对模型识别天气演变趋势的能力也提出了更高要求★★。为应对这一挑战★★，作为全球首个物理AI气象大模型★★，“远景天机”依托PB级高时空分辨率数据和“天－地－空”立体数据网蜜芽my77738★★，千卡计算集群支撑海量数据稳定吞吐★★，可实现一分钟输出短期预测★★，十分钟完成全球全时预报★★，重点区域短期风速★★、辐照度预测误差显著降低30%★★。

　　据了解★★，这套多源气象数据库的优势在于★★：覆盖范围更广★★，且与真实地理环境高度贴合★★。正因如此★★，“远景天机”能够更敏锐★★、更精准地捕捉温度★★、湿度★★、降雨★★、风速等关键天气要素的变化轨迹★★。在此基础上★★，模型还会结合不同地区差异化的用电习惯与负荷特征★★，综合推演出当地未来的电力需求走势★★。简单来说★★，这相当于为电网调度★★、电力现货交易以及新能源并网消纳★★，装上了一只看得清蜜芽my77738★★、望得远的“AI之眼”★★。

　　依托分钟级到次季节（提前2—6周）的全时效覆盖★★，“远景天机”可为各行业提供从实时监测★★、短临预警到中长期趋势研判的全链条气象智能支撑★★。这一路径的落地★★，离不开远景在新能源领域多年的实战积累★★，依托于其覆盖全球的扎实气象数据底座★★。不仅有行业通用的全球气象分析数据★★，更融入了远景自有的卫星遥感监测信息★★，以及来自全球风电场等新能源场站的一手实测数据★★。

　　行业普遍认为★★，超前天气预报方面的突破具备实际应用高价值★★。提前数周识别持续高温★★、低风速或降水异常等天气趋势★★，能够为应急管理等部门开展风险研判★★、安排应对措施争取更多准备时间★★，也为高度依赖天气的行业提供更长周期的规划依据★★。

　　比如★★，在能源领域★★，天气变化既影响风电★★、光伏等新能源的发电出力★★，也影响用电需求★★。“远景天机”通过次季节预报★★，为提前研判电力供需变化★★、评估新能源发电趋势及安排运行计划提供参考凯发品牌★★，并将气象预测与实际运行场景结合★★，推动物理AI从天气研判延伸至能源决策★★。

　　目前凯发品牌★★，“远景天机”已帮助新能源功率预测精度提升30%以上★★，为新能源消纳和电力系统安全运行提供支撑★★。未来★★，远景将进一步拓展气象预测在能源电力★★、交通物流★★、城市应急等领域的应用★★，为更多行业的运行规划与风险管理提供决策依据★★。

　　此前★★，“远景天机”已多次斩获国内外顶尖赛事冠军★★，覆盖国内外权威榜单和国家级气象赛事★★。具体来看★★：在全球榜单WeatherBench 2评测中位列第一梯队★★，与全球谷歌顶尖气象大模型不分伯仲★★；并在中国国家气象中心组织的人工智能天气预报模型示范计划中★★，取得确定性预报赛道滚动更新综合排名第一★★。此外★★，“远景天机”预测能力也在能源应用场景中得到检验★★，先后摘得国家电网AI负荷预测比赛★★、南方电网业务比赛桂冠★★。

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